Uso de la IA generativa en la opción de diseño de tareas

Resumen

Esta investigación, de enfoque cuantitativo y diseño experimental tipo A‑B‑A, se realizó con una muestra de 35 docentes del Centro Universitario UAEM Zumpango. El objetivo fue analizar el impacto del uso de inteligencia artificial generativa, específicamente en el apartado de tareas de Microsoft Teams, para mejorar la claridad de las instrucciones dirigidas a los estudiantes. El pretest se evaluó mediante un instrumento de 10 reactivos, previamente validado por expertos en tecnología educativa, pedagogía digital y evaluación, garantizando la pertinencia y claridad de los ítems.  En esta fase inicial, se identificó que el 95% de los docentes desconocía el potencial de la herramienta, a pesar de haberla utilizado regularmente durante cinco años. Los resultados del pretest mostraron una media de 2.1 puntos y una desviación estándar de 1.3, reflejando un nivel bajo y heterogéneo de dominio. Tras una capacitación, los docentes lograron diseñar tareas de forma más rápida, clara y estructurada; en el post test, la media aumentó a 8.5 puntos, con una varianza de 0.5, lo que evidenció un desempeño más alto y consistente. Para evaluar rigurosamente el cambio entre ambas mediciones, se aplicó una prueba t de Student para datos emparejados, obteniéndose un valor de t = –12.47 y un valor de p < .05, lo que indica diferencias estadísticamente significativas entre el pretest y el post test. Estos hallazgos confirman que la intervención con IA generativa tuvo un efecto real, positivo y medible en las prácticas pedagógicas de los docentes. En conjunto, los resultados sugieren que la IA generativa puede constituirse como una aliada estratégica en la profesionalización docente y en la mejora de los procesos de enseñanza‑aprendizaje.